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楼主: lispmox

【用时间换显存】RG版DFL(解压即用)

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初级丹圣

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发表于 2021-9-13 12:36:55 | 显示全部楼层
yangala 发表于 2021-9-11 22:52
我挂机好几个晚上了都没问题,
话说我是把RG版的 _internal\DeepFaceLab 拷贝到我自己一直用着的DFL里面 ...

有道理,我试试
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高级丹师

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发表于 2021-9-15 13:51:33 | 显示全部楼层
刚买了想问问30系显卡能用吗
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初级丹圣

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发表于 2021-9-15 23:12:43 | 显示全部楼层
测试结果,2060跑320 wf df-ud  384-92-72-22开了gpu跑不了,不开gpu   2400ms迭代一次
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初级丹师

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发表于 2021-9-15 23:34:22 | 显示全部楼层
谢谢楼主分享
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发表于 2021-9-16 08:08:40 | 显示全部楼层
感谢分享
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高级丹圣

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发表于 2021-9-16 09:24:31 | 显示全部楼层

一眨眼涨价了
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发表于 2021-9-16 10:10:47 | 显示全部楼层
支持技术贴,大佬有空多多分享
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发表于 2021-9-16 11:27:18 | 显示全部楼层
看起来很牛,可是不知道好不好用
没有什么是一张3090解决不了的,不够就两张,三张...
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初级丹师

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发表于 2021-9-16 11:39:36 | 显示全部楼层
本着想学习一下态度,解压包里没找到recompute.ipynb文件!
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 楼主| 发表于 2021-9-16 14:22:04 | 显示全部楼层
bug4dfldata 发表于 2021-9-16 11:39
本着想学习一下态度,解压包里没找到recompute.ipynb文件!

可以参考一下源代码core/leras/nn/__init__.py开头一段。主要思路就是在生成求梯度的计算图时,重新计算一下前向传播的值。因为tensorflow1.x是静态图调度,会自动帮你释放用不到的中间结果,所以可以节省内存。如果是tensorflow2.x的eager模式,需要用GradientTape管理需要监控的张量,代码略有区别,建议直接看自带的tf.recompute_grad实现。
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