AI绘画之训练自己的Lora模型

抹茶味牛子

一、Lora简介
二、Lora一键包安装教程
三、Lora使用教程
四、常见错误除


一、Lora简介

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术，主要用于处理大模型微调的问题。目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销。 LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵)。因为不需要为大多数模型权重计算梯度，所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求。

Stable Diffusion 的全模型微调过去既缓慢又困难，这也是 Dreambooth 或 Textual Inversion 等轻量级方法变得如此流行的部分原因。使用 LoRA，在自定义数据集上微调模型要容易得多。


详细的原理分析见右侧链接：https://www.cnblogs.com/huggingface/p/17108402.html

简单来说，lora模型为我们提供了更便捷更自由的微调模型，能够使我们在底膜的基础上，进一步指定整体风格、指定人脸等等，而且lora模型非常的小，大部分都只有几十MB，非常的方便！

二、Lora一键包安装教程

秋叶大佬已经发布了一个本地Lora一键包，比较的方便，可以参考下方视频安装使用，本文是文字版教程。

注意本文默认是使用的N卡，A卡的道友暂时好像不能使用，会非常的慢

秋叶lora视频教程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1fs4y1x7p2/?spm_id_from=333.999.0.0

一键包下载链接：https://pan.quark.cn/s/d81b8754a484

百度网盘链接：[url=链接：https://pan.baidu.com/s/1RmXoUar52KFJ4DdQU_UoWQ?pwd=r50l]链接：https://pan.baidu.com/s/1RmXoUar52KFJ4DdQU_UoWQ?pwd=r50l[/url]


下载完一键包之后，先安装包里的两个软件


其中python版本必须是python3.1，即使本地有python，还是建议再安装一个3.1版本。

安装python的时候记得勾选将python加入环境变量，如下图红框



安装完两个软件后，将鼠标移动到电脑左下角开始图标，选择“windows powershell”

输入命令：Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned

遇到询问输入  y


同时可以在这里验证python是否安装成功，输入python将显示出python版本为3.1.

现在进入lora-scripts文件夹，先双击运行“强制更新.bat”文件

如果报错提示没有git或者不识别git命令，说明你的电脑没有git，需要下载安装一个，

git下载链接：https://git-scm.com/download/win

安装完git再重新运行“强制更新.bat”文件

更新完毕后，右键：“install-cn.ps1”文件，选择“使用powershell运行”。

注意，这里有一个非常常见的错误就是提示“其他依赖安装失败！”如下图



遇到这个错误，重新运行“强制更新.bat”文件

然后再运行“install-cn.ps1”文件。

“install-cn.ps1”文件正常运行最后会提示“安装完毕”，如下图


然后现在就进入了素材准备的阶段，首先自己准备10-100张图片，40张左右效果就差不多。

将所以的素材图片放到同一个文件夹，然后进入SDwebUI界面，选择“训练”标签，点击图像预处理

在源文件输入素材文件夹位置，并填上输出文件夹位置，勾选下方第三个自动焦点裁切和最后一个deepbooru打tag的选项


点击预处理，会在设置的输出文件夹中生成裁剪后的图片以及图片相应tag的txt文件

这里如果显卡大小小于8G的话，建议裁剪成512*512大小的图片，512*640最少需要8G显存

得到素材文件后，，在lora-scripts文件夹下新建一个train文件夹，然后再下方再创建一个文件夹，命名随意，但是需要记住。比如我创建了就是sucai文件夹。

在这个文件夹下再创建一个文件夹，这个文件夹有严格的命名格式。

要求为：数字_名称，如6_sucai。

数字代表的是这个文件夹下的素材使用几次，显存大的道友可以设置多个，一个的话也可以。

如果素材文件比较少的情况下，可以设置6，如果100张图以上可以设置为2或者3，甚至1也行，不然可能会炸

全选复制裁剪后的图片以及所以的txt文件到上面刚创建的文件夹下。比如我这就是..\train\sucai\6_sucai\



现在素材准备好了，我们修改一下“train.ps1”文件，右键使用文本编辑器打开

我们需要修改的参数如下图所示：



其中$pretrained_model ，不是指的SDwebUI左上角的模型路径，而是这次训练lora模型主要参考的模型。

存放位置一般为..\lora-scripts\sd-models\

这里我们需要去准备一个模型放在这个路径中，推荐直接复制SD中的主模型过来改个名字。

注意，经过群友大量测试，推荐使用SD1.5模型作为lora丹底。

下载链接：https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5/resolve/main/v1-5-pruned-emaonly.ckpt


将新下载的SD1.5，如果之前下过就到从..\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion中找

复制到..\lora-scripts\sd-models\路径中

最好重命名一下，比如我就是重命名为model.ckpt

然后就填入配置文件

$pretrained_model = "./sd-models/model.ckpt"

注意：有的道友选的丹底是SafeTensor格式的，那就改成

$pretrained_model = "./sd-models/model.safetensor"

$train_data_dir指的就是我们刚才创建的存放素材的位置，我这里就填入

$train_data_dir = "./train/sucai/"

不需要填入带数字的文件夹。

下方的训练相关参数，$resolution指的是图片分辨率。

显存小于8个G的道友就老老实实训练512,512，不然显存直接爆炸

$max_train_epoches指的是训练的epoch数，建议数值10-20，但一般15就差不多了。数字越大训练时间越久。

其他几个参数小白的话可以不用动，默认就可以了。学习率这里也不用动

等能够熟练操作之后，可以自己调整参数以便得到更好的效果。

再往下，输出设置这里

可以通过修改$output_name后方的值修改输出的lora模型文件名，建议输入英文名，不要用中文，比如我设置为gaoye。

lora文件类型建议设置$save_model_as为safetensors

改完参数后，一定记得保存文件。然后关掉文件，“train.ps1”文件，选择“使用powershell运行”。

如果显存没爆炸，且上述参数都设置的情况下，正常就开始进入训练界面了。



出现epoch轮数的时候，就证明你已经正常进入训练过程了！

根据设置的参数已经你显卡的性能，训练的时间不等。

等待训练完毕，打开..\lora-scripts\output\文件夹，复制生成的gaoye.safetensors复制到sd中的..\stable-diffusion-webui\models\Lora\路径中

其他几个带数字的文件为中间文件，可以丢弃。

至此，我们自己的lora模型已经训练完成，可以进行使用了！！

三、Lora使用教程
这部分不再赘述，可以参考入门教程的第七部分

入门教程：https://dfldata.xyz/forum.php?mod=viewthread&tid=12756&page=1#pid390482

四、常见错误排除

1.运行“install-cn.ps1”文件，提示“其他依赖安装失败！”如下图

答：遇到这个错误，重新运行“强制更新.bat”文件，然后再运行“install-cn.ps1”文件。

2.运行“强制更新.bat”文件，报错提示没有git或者不识别git命令。

答：说明你的电脑没有git，需要下载安装一个，

git下载链接：https://git-scm.com/download/win

安装完git再重新运行“强制更新.bat”文件

3.运行“train.ps1”文件提示“CUDA out of memery”错误。

答：显存不够了，调小参数设置的分辨率，支持非正方形，但必须是 64 倍数。

同时可以加大虚拟内存，具体方法百度。

实在机器性能有限，可以使用在线的网站训练lora模型。

参考链接：https://www.bilibili.com/read/cv21450198

4.运行“install-cn.ps1”文件创建虚拟环境失败

答：检查python版本，以及电脑装过anaconda，需要先关掉conda自动激活base环境，方法自行百度。不然运行脚本时环境会冲突。

5.运行的“train.ps1”文件的时候，提示Error no kernel image is available for execution on the device。



答：删掉“train.ps1”文件中，下方红框中的命令，保存后重新运行


还不行的话找到
# 优化器设置
$use_8bit_adam = 0 # use 8bit adam optimizer | 使用 8bit adam 优化器节省显存，默认启用。部分 10 系老显卡无法使用，修改为 0 禁用。
设置该参数为0，保存，重新运行

6.报错提示 如下图所示，找不到requirement.txt文件


答：python版本的问题，必须是python3.1，如果本身安装了其他版本的python建议卸载重装。然后还有问题删除venv文件重新运行install文件。

7.开始训练之后出现个ModuleNotFoundError: No module named 'skimage.transform._warps_cy'的报错？
答：
1.安装cython
pip install cython
2.卸载skimage
pip uninstall scikit-image
3.安装skimage
pip install scikit-image



未完待续~~~~~


by 抹茶味牛子

future_s

超赞的教程！！一步步跟着做了，训练进行中，要一个多小时

抹茶味牛子

xxjack7 发表于 2023-2-18 11:21
能训练自己需要的脸吗

可以的呀

ps2wwttq

install-cn.ps1 安装到最后总是失败，强制更新都没有用，怎么搞

抹茶味牛子

plotchen 发表于 2023-2-18 00:13
希望出个关于参数的探讨

这个会的，群里一直在讨论参数对训练出的lora模型的影响，有确定影响的我后面会更新写上

cfab

这教程超赞！感谢版主，辛苦了。

plotchen

希望出个关于参数的探讨

7826209

谢谢大佬

yexinzhang

之前就会了 在复习一遍加深印象

抹茶味牛子

ps2wwttq 发表于 2023-2-18 09:30
install-cn.ps1 安装到最后总是失败，强制更新都没有用，怎么搞

加群贴一下报错图

xxjack7

能训练自己需要的脸吗