【新手入门】预训练模型的概念与用法

SuperBlack · 发表于 2020-12-31 13:46:12

试了下，方法没问题，支持！

anweishijian · 发表于 2021-1-8 12:43:29

还是不会，是把预训练模型放到workspace下面model文件夹是不是？但是不管怎样开始训练，预览图都是一片看不出人形的灰褐色开始

as3231177 · 发表于 2021-1-8 22:59:22

NB，之前用模型怎么都不知道怎么开启太笨了

Wadewang · 发表于 2021-1-12 00:55:47

这里说的预训练模型是从这里下载的吗：https://mrdeepfakes.com/forums/t ... erge-trained-models

滚石 · 发表于 2021-1-12 08:48:00

Wadewang 发表于 2021-1-12 00:55
这里说的预训练模型是从这里下载的吗：https://mrdeepfakes.com/forums/thread-sharing-dfl-2-0-readytomer ...

可以。
但这个网站国内不方便访问，我已经搬运了一些在我的论坛中

wanggan · 发表于 2021-1-12 11:09:18

我下载了《 DFL2.0_WF_320_DF-UD_1kk_免费预训练的超级仙丹》，粘贴到模型文件夹下，开始训练时其他设置都是替换回车，只把最后一个启用预训练模式设为N，然后报错。是我的分辨率什么的有问题吗？
错误：OOM分配与形状[8128160160]和类型浮子上/作业张量时：本地主机/复制：0 /任务：0 /设备：GPU：0由分配器GPU_0_bfc
      [[节点Conv2D_23（在d定义：\ DeepFaceLab_NVIDIA \ _internal \ DeepFaceLab \ core \ leras \ layers \ Conv2D.py：99）]]
提示：如果要在OOM发生时查看分配的张量列表，请将report_tensor_allocations_upon_oom添加到RunOptions中以获取当前分配信息。

      [[节点concat_37（在D：\ DeepFaceLab_NVIDIA \ _internal \ DeepFaceLab \ models \ Model_SAEHD \ Model.py：484处定义）]]
提示：如果要在OOM发生时查看分配的张量列表，请在当前的RunOptions中添加report_tensor_allocations_upon_oom分配信息

由操作“ Conv2D_23”引起，定义于：
  文件“ threading.py”，行_bootstrap中的第884行
。。。。

Wadewang · 发表于 2021-1-12 11:11:42

滚石发表于 2021-1-12 08:48
可以。
但这个网站国内不方便访问，我已经搬运了一些在我的论坛中

坛主能在本贴放一下这个预训练模型的下载地址吗,我下载国外论坛的预训练模型,发现速度比较慢

Wadewang · 发表于 2021-1-12 22:22:59

帖子中，两次提到“（是否启用预训练模式 use pretrain mode）改为N”，要启用预训练模型，不应该选Y（es）吗，怎么会是N（o）呢，新手看起来感觉是矛盾的

robberlee · 发表于 2021-1-16 06:06:18

感謝分享

18739626704 · 发表于 2021-1-18 19:55:33

求colab的用法

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